当时具身智能工业正从技能验证阶段走向场景落地的深水区，怎样跑通商业化闭环成为职业一同面对的问题。从登陆港交所成为“视觉具身智能榜首股”，到露脸2026国际大会（WRC 2026），时隔一个半月，厦门瑞为信息技能股份有限公司（以下简称“

  在当时具身智能赛道热度高涨、人形备受追捧的布景下，为何没有追逐人形形状，而是挑选了一条“场景先行”之路？公司的技能差异化在哪里，又将怎样凭借工业生态加快商业化？近来，创始人、董事长兼首席履行官詹东晖，以及瑞为技能副总裁、商用事业部总经理史淼泓接受了《证券日报》记者采访。

  在WRC 2026展台上，人形机器人依然是干流形状——有跳舞的、踢球的、翻检快递包裹的……但在瑞为技能的展位，主角却是专心于特定使命的“出产力东西”。这种差异折射出瑞为技能对当时工业周期的共同判别。

  “绝大多数技能驱动的工业革新，开展初期都处在技能打磨、继续投入的阶段，这是工业高质量开展中正常且必要的阶段。”詹东晖对《证券日报》记者表明，当时机器人工业高质量开展周期现已走到第二阶段：需要从技能展演转向技能商业落地，完成客户价值。

  詹东晖介绍，公司挑选落地场景坚持两个准则：一是以实在出产使命为起点，优先高价值、高频次、规范化程度高的B端笔直场景；二是保证技能老练度可支撑短期商业变现（2－3年内），并寻求整个出产体系的“大局最优”而非单一技能指标最优。

  本次WRC大会上，瑞为技能初次完好展现了面向机场场景的具身智能计划。这也被视为其将商场赋予的“视觉具身智能榜首股”标签转化为实体工业计划的要害一步。

  史淼泓介绍，现场展现的“晓蚁”行李转运机器人，接受的是旅客邮寄行李自行李处理体系输出后的转移环节。现在，全球在该环节绝大部分仍以人工转移为主，是典型的高强度、重复性劳作。

  “咱们这套计划是‘80－20’：机器人承当80%的规范化、高频化的行李转移作业，剩下20%异形、柔性行李交由人力处理，以此完成人力开释。”史淼泓解释道，体系会对行李进行辨认挑选，区别规范行李与异形行李。

  值得注意的是，不同于机器与人不能一同作业的传统工业场景，瑞为技能寻求更契合当时技能和场景的人机协同，而且设置了分区安全管理机制，保证人和机器人在同一片作业区域里一同干活的运转安全。

  据悉，瑞为技能在华东千万级吞吐量的试点中，已完成行李辨认检出率99%，转移准确率99.9%。

  瑞为技能挑选机场作为首个落地场景，并非停步于此。在公司的战略版图中，机场行李转运仅仅一个切断——它所代表的“转移”需求，广泛存在于工业制作、仓储物流、分拣等很多B端场景中。

  据弗若斯特沙利文陈述，到2030年，我国企业级视觉智能产品商场规模估计将打破1627亿元。而其间，以转移、拆垛码垛为代表的通用出产力场景，是具身智能商业化潜力的赛道之一。詹东晖将此界说为“出产力东西”商场。

  “瑞为技能是以职业专家身份去做机器人，从实在事务需求反向界说机器人产品，而不是先造出通用机器人，再寻觅适配职业。”史淼泓表明。

  据了解，现在瑞为技能的行李转运机器人现已在华东某千万级机场进行POC（概念验证）。但更重要的是，这套在机场跑通的“感知—决议计划—履行”才能，具有向工业、仓储、等场景搬迁的通用性。史淼泓泄漏，公司已在同步探究货运、工业制作等场景的适配计划。

  “咱们的中心竞赛力不是造一台机场专用的机器人，而是在机场这个高门槛场景里，把‘机器人怎样在实在出产环境中干活’这件事跑通了。”詹东晖表明，“这套才能，搬到工厂、仓库里，相同建立。”

  谈及具身智能工业的加快落地，詹东晖表明，瑞为技能具有港股上市渠道，会继续凭借本钱渠道获取资金，支撑机器人本体及组件技能研制。

  他将瑞为技能定位为一家深耕场景、供给机器人本体的“出产力机器人公司”，中心技能聚集三块：机器人的眼睛（视觉感知）、机器人的大脑（算法模型）、履行端手端。

  “眼睛、大脑，源于咱们多年视觉认知感知堆集，手端咱们终究挑选自研。以机场行李转移场景举例，市面上短少老练制品，所以咱们自主研制。咱们的智能结尾履行器交融吸附、夹持、勾取复合作业才能，依托视觉感知、触觉反应与力觉传感多维协同，自主决议计划适配最优抓取计划。”詹东晖说。

  展望未来，詹东晖以为，机器人职业1.0年代拐点到来后，竞赛不再只比拼根底技能，而是比拼商业闭环、对痛点的了解及客户的信赖。“B端是具身智能最早商业化落地的板块。瑞为技能的方针是成为出产力机器人赛道头部企业。”